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来自 : github 发布时间：2021-03-25

2017年8月14日，创新工场、搜狗和今日头条宣布三方发起首届“AI Challenger全球AI挑战赛”，设立总计200万元的奖金池。赛事将在三年内投入数千万元，建立中国最大的科研数据集与世界级AI竞赛平台。

2017年9月4日起，首届大赛将开放超过1000万条中英文翻译数据（用于同声传译等自然语言处理的各类应用）、70万个人体动作分析标注数据（用于无人驾驶、安防、体感游戏等场景）、30万张图片场景标注和语义描述数据（用于图像和视频内容理解、图像标题自动生成等各类应用），是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。根据大赛官网challenger.ai上的描述，比赛共包含5大“变态”任务，分别为：

英中机器同声传译：挑战同声传译中的语料无标点、无断句、口语化、以及夹杂语气词等问题。英中机器文本翻译：用大规模的数据，提升英中文本机器翻译模型的能力。场景分类：寻找一个更鲁棒（Robust，意为稳健性）的场景分类模型，解决图片的角度、尺度、和光照的多样性问题。人体骨骼关键点检测：挑战复杂生活场景中的人体检测，并预测多种复杂动作下的人体骨骼关键点位置。图像中文描述：用一句话描述给定图像中的主要信息，挑战中文语境下的图像理解问题。尝试自然语言处理与计算机视觉技术结合的力量。**虚拟股票趋势预测(实验赛道)：**对股票价格趋势的预测是金融领域极为复杂和极为关键的问题，有效市场假说认为股票价格趋势不可能被预测，然而真实市场由于各种因素的存在并不完全有效，这对于股票市场而言相当于一种“错误”。这里我们为参赛者提供了大规模的股票历史数据，从而可以通过集合大家的智慧来纠正股票市场的这些“错误”。
2018年8月1日A collection of popular Data Science Competitions. Contribute to jc-ryan/DataSciComp development by creating an account on GitHub.A collection of popular Data Science Competitions. Contribute to jc-ryan/DataSciComp development by creating an account on GitHub.GitHub